枯れ木に花を咲かせましょう

a white dog sitting in a field of red flowers Photo by notinx on Unsplash

今週は何を考えていたのだろうか。ブログを振り返りながら考えてみました。

SamuraiSearchを見つけたのが面白かったですね。 iPadのローカルを全文検索できる。これが可能になると、ローカルにファイルを残すタイプのアプリが「別の働き」をするようになります。だって、どのアプリで書くかに囚われなくていい。

検索して見つかるなら、一つのノート・アプリに集約する必要がありません。タスクに応じてエディタを使いわける。そんなことができます。

今考えているのは、そうしたシステムにおいて、Obsidianが占める位置です。将来的にObsidianを使わなくなっても、ファイルは検索対象にできます。探し出して開くことができる。活火山から休火山になっても、いつでも活火山に戻ることができる。そのときアイデアの源泉になってほしいなあと思います。

未来の自分が、何か困ったとき、検索してヒントを出してくれる。そもそもどんな状況の未来かはわからないから、どのファイルがそうなるかはわからない。でも全文検索ならヒットする可能性がある。

というか、そのころは生成AIでローカル・ファイルの検索ができるでしょうね。

質問すると、ローカル・ファイルを学習対象にし「関連ありそうなファイルはこちらにあります」と表示してくれる。そうした検索システムになるでしょう。キーワードを厳密に指定する必要もない。文脈上、関係ありそうなら列挙してくれる。

生成AIは、検索を大きく進化させることはある。そう感じています。 ArcSearchを使ってるからですね。これがローカルでも使えるようになったら、死蔵されていたメモも「死蔵」ではなくなる。検索結果の要約に組み込まれます。

ただ、新しいアイデアを生み出すことはできません。無理でしょう。アイデアはやはり「掴むもの」です。「捉える」でもいいけど、握力が必要になる。

（今こうして書きながら思っているのですが、最初は生成AIの話を出す予定はありませんでした。話の流れで出てきて「おや、面白い」と思い、連想を広げています。）

アイデアというのは水脈です。とりあえず地面を掘ってみないと始まらない。地面を掘って、助走をつけていくと、ふと「水脈」にぶち当たるわけです。おお、こんなところに「アイデア」があったか、と。アイデアが温泉のように湧き出してくる。

それを捉える。これは生成AIにはできないでしょう。

いや、できないこともないか。

生成AIがダウンジングみたいに「水脈」を探査し「ここ」と示してくれる。花咲ジジイのポチみたいに「ここ掘れ、わんわん」と言ってくれる。言ってくれても、そこを掘るかどうかは「私」です。「私」が「イジワル爺さん」だったら「ガラクタ」しか出てきません。「この犬、役に立たん」としか思わないでしょう。

でも、出てきたものが「タカラモノ」か「ガラクタ」かは、掘り出す者の審美眼にかかっています。古代遺跡の埋蔵物なのに「ガラクタ」と判断しているかもしれません。そこが神話的迷宮の入口かもしれない。アイデアも同じで「これはすごい」と思えるかどうかは「私」の資質に左右されます。

この資質が「教養」なのだろうなあ。いや「握力」か。「執筆筋」がどこかにあるんだろう。普段から鍛えておかないと、すぐ痩せ細ってしまう。「タカラモノ」を見つけても、その面白さに気付けない。

とにかく掘って「水脈」まで掘って、出てきた「ガラクタ」を面白がる。そのとき「ガラクタ」が「タカラモノ」に変化するのだろう。これは錬金術ですね。「枯れ木に花を咲かせましょう」と老人は笑う。恐ろしい呪文だ。

「ガラクタ」に「花」を見つける握力は老人にこそある。彼が「枯れ木」なのだから。

とにかく毎日、何か書いたほうが握力がつくだろうなあ。ここ掘れ、わんわん。

Jazzと読書の日々